The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan yeni bir çalışma, yapay zekanın tek bir fotoğraf üzerinden biyolojik yaş tahmini yapan “FaceAge” isimli derin öğrenme modelini tanıttı.
59 binden fazla sağlıklı bireyin fotoğraflarıyla eğitilen bu model, yaşlanmanın biyolojik izlerini milimetrik bir hassasiyetle analiz ediyor.
Gerçek yaşından daha büyük görünen kişilerin erken ölüm olasılığının yüksek olduğunu belirleyen FaceAge’in, doktor değerlendirmelerinde kullanılması da bekleniyor.Peki bu gelişme, her gün aynada gördüğümüz yüzümüzün hayati belirtiler taşıdığı anlamına mı geliyor?
Normalde hayati belirtiler; nabız, ateş, solunum ve tansiyon gibi objektif fizyolojik ölçümlerdir. Ancak bu çalışma, bir fotoğrafın da en az bu veriler kadar bilgi taşıyabileceğini öne detaylı ⇒