DeepSeek’ten kullanıcı başına yanıt hızını yüzde 85’e kadar artırabilen yeni çıkarım optimizasyonu: DSpark

Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, DeepSeek-V4 modellerinde yanıt üretim hızını artırmaya odaklanan yeni çıkarım optimizasyonu DSpark’ı duyurdu. Şirketin paylaştığı bilgilere göre DSpark, özellikle yoğun kullanım senaryolarında büyük dil modellerinin daha hızlı yanıt vermesini hedefleyen bir “speculative decoding” yani öngörülü çözümleme çerçevesi olarak konumlanıyor. Tech in Asia’nın aktardığına göre teknoloji, kullanıcı başına yanıt hızını yüzde 85’e kadar artırabiliyor.

DSpark, yeni bir model mimarisi sunmak yerine DeepSeek-V4-Pro üzerine eklenen bir çıkarım modülüyle çalışıyor. Bu anlamda DeepSeek’in, modelin temel yeteneklerini değiştirmek yerine aynı modelden daha hızlı yanıt alınmasını sağlayan mühendislik odaklı bir iyileştirme yapıtığını söyleyebiliriz. DSpark’ın detaylı ⇒

Alıntının kaynağı: Webrazzi